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8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）

pd.concat()函数既可以做纵向拼接，也可以做横向拼接，但横向拼接成功比较简单，df.join（）函数也是以表格的行索引为连接做横向拼接，但连接键设置和拼接方式更为灵活。结构以下：

df.join(other,on=None,how=”left” ,lsuffix=””,rsuffix=””,sort=False)

other:df.join()函数中的df既可以视为拼接的左表，而other参数可以看到拼接的右表，该参数可以是单个DataFrame或单个Series,如果是多个则组织在列表。

on :指定df表(左表中设置为索引行的列，相当于做关联的列，可以是多列。

How :左表和右表的联接方式，分为left(左联接)，right(右联接)，outer(外联接)，inner(内联接)，默认为left(左联接)

Lsuffix :左列表后缀

rsuffix :右列表名后缀

Sort :按字典顺序排序结果表格，如果为False,则连接键的顺序取于连接类型（how关键字）

import pandas as pd

y19=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2019年", index_col=0)

y20=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2020年", index_col=0)

print (y19)

print (y20)

df=y19.join(other=y20,

lsuffix= "19",

rsuffix= "20",

)

print (df)

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